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研究課題2-4

アクチュエータ位置最適化アルゴリズムの高度化とモデル問題および気象問題での実証

本研究では、これまでに構築したアクチュエータ位置最適化手法を高度化し、線状降水帯など極端気象に対する改変・制御の可能性を気象シミュレーションで検証します。時間連続の入力や指標評価を導入することで、より実用的な最適化を実現し、入力条件が気象場に与える影響を詳細に解析して、極端気象制御に資する新たな技術基盤の確立を目指します。
  • 西日本豪雨に対して選択された準最適化アクチュエータ位置とその効果
    研究課題2-4
  • アンサンブルオペレータに対する随伴解析による感度解析
    研究課題2-4

課題代表

研究課題2-4

野々村 拓

所属：名古屋大学工学研究科航空宇宙工学専攻

数理研究を担当します。システムの感度を解析し、効率的な制御を実現します。

課題参加者

  • 研究課題2-4メンバー

    永田 貴之

    所属：名古屋大学工学研究科

    効率的な制御を可能にするアクチュエータ配置を、大規模自由度場においても低コストに決定できる手法を構築します。

  • 研究課題2-4メンバー

    佐々木 康雄

    所属：名古屋大学工学研究科

    制御理論に基づき、気象場のような大規模なシステムにも実装可能な制御手法について検討します。

  • 研究課題2-4メンバー

    渡辺 昌仁

    所属：名古屋大学工学研究科

    大規模システムの効率的な制御に向けて、データ駆動型のアクチュエータ位置最適化手法を構築します。

  • 研究課題2-4メンバー

    Jiang Shan

    所属：名古屋大学工学研究科

    非線形システムにおいて精密な感度解析を行う手法を構築し、気象を含む複雑システムの効率的な制御の可能性を探究します。

成果・アウトリーチ

ムーンショット目標８

MOONSHOT

2050年までに、
激甚化しつつある台風や豪雨を制御し
極端風水害の脅威から解放された
安全安心な社会を実現

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